John Deere ishlab chiqarish va payvandlash jarayonida eski qimmat muammoni hal qilishda yordam berish uchun Intel sun'iy intellekt texnologiyasidan foydalanmoqda.
Deere o'zining ishlab chiqarish korxonalarida avtomatlashtirilgan payvandlash jarayonida tez-tez uchraydigan nuqsonlarni avtomatik ravishda topish uchun kompyuter ko'rishdan foydalanadigan yechimni sinab ko'rmoqda.
Jon Deere qurilish va o‘rmon xo‘jaligi departamenti sifat direktori Endi Benko shunday dedi: “Payvandlash murakkab jarayon.Bu sun’iy intellekt yechimi bizga yuqori sifatli mashinalarni avvalgidan ko‘ra samaraliroq ishlab chiqarishga yordam berish imkoniyatiga ega.
"Ishlab chiqarishga yangi texnologiyalarni joriy etish yangi imkoniyatlarni ochib beradi va ko'p yillar davomida o'zgarmagan jarayonlar haqidagi tasavvurimizni o'zgartiradi".
Dunyo bo'ylab 52 ta zavodda John Deere mashinalar va mahsulotlar ishlab chiqarish uchun past karbonli po'latdan yuqori quvvatli po'latni payvandlash uchun gazli metall boshq payvandlash (GMAW) jarayonidan foydalanadi. Ushbu zavodlarda yuzlab robot qo'llar har yili millionlab funt payvandlash simini iste'mol qiladi.
Bunday katta hajmdagi payvandlash bilan Deere payvandlash muammolariga yechim topish tajribasiga ega va har doim yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni hal qilishning yangi usullarini izlaydi.
Payvandlashning barcha sohalarida keng tarqalgan muammolardan biri bu g'ovaklikdir, bu erda payvandlash metallidagi bo'shliqlar payvand soviganida tutilgan havo pufakchalari tufayli yuzaga keladi. Bo'shliq payvandlash kuchini zaiflashtiradi.
An'anaga ko'ra, GMAW nuqsonlarini aniqlash qo'lda bajariladigan jarayon bo'lib, yuqori malakali texnik xodimlarni talab qiladi. Ilgari, butun sanoatning payvandlash jarayonida payvand choki bilan kurashishga urinishlari har doim ham muvaffaqiyatli emas edi.
Agar ushbu nuqsonlar ishlab chiqarish jarayonining keyingi bosqichlarida topilsa, butun yig'ilishni qayta ishlash yoki hatto ishdan chiqarish kerak, bu ishlab chiqaruvchi uchun halokatli va qimmatga tushishi mumkin.
Payvand chokining g'ovakligi muammosini hal qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanish uchun Intel bilan ishlash imkoniyati Jon Deerening ikkita asosiy qadriyatini - innovatsiya va sifatni birlashtirish imkoniyatidir.
"Biz John Deere'ning payvandlash sifatini har qachongidan ham yaxshiroq qilish uchun texnologiyani targ'ib qilmoqchimiz. Bu bizning mijozlarimizga bergan va'damiz va ularning John Deeredan umidlari", dedi Benko.
Intel va Deere o'zlarining tajribalarini birlashtirib, inson idrok etish darajasidan yuqori bo'lgan chekkada real vaqt rejimida tushunchalarni yaratishi mumkin bo'lgan integratsiyalashgan apparat va dasturiy ta'minot tizimini ishlab chiqishdi.
Neyron tarmog'iga asoslangan fikrlash mexanizmidan foydalanilganda, yechim real vaqtda nuqsonlarni qayd qiladi va payvandlash jarayonini avtomatik ravishda to'xtatadi. Avtomatlashtirish tizimi Deere-ga real vaqt rejimida muammolarni bartaraf etish va Deere-ga mashhur bo'lgan sifatli mahsulotlarni ishlab chiqarish imkonini beradi.
Intel’ning “Internet of Things Group” vitse-prezidenti va Industrial Solutions Group bosh menejeri Kristin Boles shunday dedi: “Deere robotli payvandlashda umumiy muammolarni hal qilish uchun sun’iy intellekt va mashinani ko‘rishdan foydalanmoqda.
"Zavodda Intel texnologiyasi va aqlli infratuzilmani qo'llash orqali Deere nafaqat ushbu payvandlash yechimidan, balki sanoat 4.0 ni kengroq o'zgartirishning bir qismi sifatida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan boshqa echimlardan ham foydalanish uchun yaxshi joyga ega."
Sun'iy intellektdagi nuqsonlarni aniqlash yechimi Intel Core i7 protsessori tomonidan qo'llab-quvvatlanadi va Intel Movidius VPU va Intel OpenVINO asboblar to'plamining tarqatish versiyasidan foydalanadi va sanoat darajasidagi ADLINK mashinasini ko'rish platformasi va MeltTools payvandlash kamerasi orqali amalga oshiriladi.
Quyidagi tarzda taqdim etilgan: ishlab chiqarish, yorliqli yangiliklar: sun'iy intellekt, deere, intel, john, ishlab chiqarish, jarayon, sifat, yechimlar, texnologiya, payvandlash, payvandlash
Robototexnika va avtomatlashtirish yangiliklari 2015-yil may oyida tashkil etilgan va hozirda ushbu turkumdagi eng ko‘p o‘qiladigan veb-saytlardan biri hisoblanadi.
Iltimos, reklama va homiylik orqali pulli obunachi bo'lish yoki do'konimiz orqali mahsulot va xizmatlarni sotib olish yoki yuqoridagilarning barchasini birlashtirish orqali bizni qo'llab-quvvatlashni o'ylab ko'ring.
Veb-sayt va unga tegishli jurnallar va haftalik axborot byulletenlari tajribali jurnalistlar va ommaviy axborot vositalari xodimlaridan iborat kichik jamoa tomonidan ishlab chiqariladi.
Agar sizda biron bir taklif va mulohazalaringiz bo'lsa, iltimos, bizning aloqa sahifamizdagi istalgan elektron pochta manzili orqali biz bilan bog'laning.
Ushbu veb-saytdagi cookie sozlamalari sizga eng yaxshi ko'rib chiqish tajribasini taqdim etish uchun “Cookie fayllariga ruxsat berish” ga o'rnatiladi. Agar siz ushbu veb-saytdan cookie sozlamalarini o‘zgartirmasdan foydalanishda davom etsangiz yoki quyidagi “Qabul qilaman” tugmasini bosing, rozilik bildirasiz.
Xabar vaqti: 28-may 2021-yil
