Jon Deere ishlab chiqarish va payvandlash jarayonida eski qimmat muammoni hal qilish uchun Intelning sun'iy intellekt texnologiyasidan foydalanmoqda.
Deere o'zining ishlab chiqarish korxonalarida avtomatlashtirilgan payvandlash jarayonida tez-tez uchraydigan nuqsonlarni avtomatik ravishda topish uchun kompyuter ko'rishdan foydalanadigan yechimni sinab ko'rmoqda.
Jon Deere qurilish va o‘rmon xo‘jaligi departamentining sifat direktori Endi Benko shunday dedi: “Payvandlash – murakkab jarayon.Ushbu sun'iy intellekt yechimi bizga yuqori sifatli mashinalarni avvalgidan ko'ra samaraliroq ishlab chiqarishga yordam berish imkoniyatiga ega.
"Ishlab chiqarishga yangi texnologiyalarni joriy etish yangi imkoniyatlarni ochib beradi va ko'p yillar davomida o'zgarmagan jarayonlar haqidagi tasavvurimizni o'zgartiradi".
Dunyo bo'ylab 52 ta zavodda John Deere mashinalar va mahsulotlarni ishlab chiqarish uchun past karbonli po'latdan yuqori quvvatli po'latga payvandlash uchun gazli metall boshq payvandlash (GMAW) jarayonidan foydalanadi.Ushbu zavodlarda yuzlab robot qo'llar har yili millionlab funt payvandlash simini iste'mol qiladi.
Bunday katta hajmdagi payvandlash bilan Deere payvandlash muammolariga yechim topish tajribasiga ega va har doim yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni hal qilishning yangi usullarini izlaydi.
Payvandlash bilan bog'liq muammolardan biri bu g'ovaklikdir, bu erda payvandlash metallidagi bo'shliqlar payvand soviganida tutilgan havo pufakchalari tufayli yuzaga keladi.Bo'shliq payvandlash kuchini zaiflashtiradi.
An'anaga ko'ra, GMAW nuqsonlarini aniqlash qo'lda bajariladigan jarayon bo'lib, yuqori malakali texnik xodimlarni talab qiladi.Ilgari, butun sanoatning payvandlash jarayonida payvandlash porozligi bilan kurashishga urinishlari har doim ham muvaffaqiyatli emas edi.
Agar ushbu nuqsonlar ishlab chiqarish jarayonining keyingi bosqichlarida aniqlansa, butun yig'ilishni qayta ishlash yoki hatto ishdan bo'shatish kerak, bu ishlab chiqaruvchi uchun halokatli va qimmatga tushishi mumkin.
Payvand chokining g'ovakligi muammosini hal qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanish uchun Intel bilan ishlash imkoniyati Jon Deerening ikkita asosiy qadriyatini - innovatsiya va sifatni birlashtirish imkoniyatidir.
“Biz John Deere’ning payvandlash sifatini har qachongidan ham yaxshiroq qilish uchun texnologiyani ilgari surmoqchimiz.Bu bizning mijozlarimizga bergan va’damiz va ularning John Deere’dan umidlari”, dedi Benko.
Intel va Deere o'zlarining tajribalarini birlashtirib, inson idrok etish darajasidan yuqori bo'lgan chekka nuqtada real vaqt rejimida tushunchalarni yaratishi mumkin bo'lgan integratsiyalashgan apparat va dasturiy ta'minot tizimini ishlab chiqishdi.
Neyron tarmog'iga asoslangan fikrlash mexanizmidan foydalanganda, yechim real vaqtda nuqsonlarni qayd qiladi va payvandlash jarayonini avtomatik ravishda to'xtatadi.Avtomatlashtirish tizimi Deere-ga muammolarni real vaqtda tuzatish va Deere kompaniyasiga mashhur bo'lgan sifatli mahsulotlarni ishlab chiqarish imkonini beradi.
Intel’ning “Internet of Things Group” vitse-prezidenti va Industrial Solutions Group bosh menejeri Kristin Boles shunday dedi: “Deere robotli payvandlashda umumiy muammolarni hal qilish uchun sun’iy intellekt va mashinani ko‘rishdan foydalanmoqda.
"Zavodda Intel texnologiyasi va aqlli infratuzilmani qo'llash orqali Deere nafaqat ushbu payvandlash yechimidan, balki sanoat 4.0 ni kengroq o'zgartirishning bir qismi sifatida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan boshqa echimlardan ham foydalanish uchun yaxshi joyga ega."
Sun'iy intellektdagi nuqsonlarni aniqlash yechimi Intel Core i7 protsessori tomonidan qo'llab-quvvatlanadi va Intel Movidius VPU va Intel OpenVINO asboblar to'plamining tarqatish versiyasidan foydalanadi va sanoat darajasidagi ADLINK mashinasini ko'rish platformasi va MeltTools payvandlash kamerasi orqali amalga oshiriladi.
Quyidagi tarzda taqdim etilgan: ishlab chiqarish, yorliqli yangiliklar: sun'iy intellekt, deere, intel, john, ishlab chiqarish, jarayon, sifat, yechimlar, texnologiya, payvandlash, payvandlash
Robototexnika va avtomatlashtirish yangiliklari 2015-yilning may oyida tashkil etilgan va hozirda ushbu turkumdagi eng ko‘p o‘qiladigan veb-saytlardan biri hisoblanadi.
Iltimos, reklama va homiylik orqali pullik obunachi bo'lish yoki do'konimiz orqali mahsulot va xizmatlarni sotib olish yoki yuqoridagilarning barchasini birlashtirish orqali bizni qo'llab-quvvatlashni o'ylab ko'ring.
Veb-sayt va unga tegishli jurnallar va haftalik axborot byulletenlari tajribali jurnalistlar va ommaviy axborot vositalari xodimlaridan iborat kichik jamoa tomonidan ishlab chiqariladi.
Agar sizda biron bir taklif yoki mulohazalaringiz bo'lsa, iltimos, bizning aloqa sahifamizdagi istalgan elektron pochta manzili orqali biz bilan bog'laning.
Ushbu veb-saytdagi cookie sozlamalari sizga eng yaxshi ko'rish tajribasini taqdim etish uchun “Cookie-fayllarga ruxsat berish” ga o'rnatiladi.Agar siz ushbu veb-saytdan cookie sozlamalarini o‘zgartirmasdan foydalanishda davom etsangiz yoki quyidagi “Qabul qilaman” tugmasini bosing, rozilik bildirasiz.
Yuborilgan vaqt: 28-may 2021-yil
